隨著人工智能技術的飛速發展，大模型已經成為推動企業數智化轉型的關鍵技術之一。在經過數月的努力探索和研究，大唐電商技術有限公司成功完成了大模型在企業內部應用的技術架構搭建及核心代碼的開發工作，標志著電商公司在數字化智能應用探索道路上邁出了堅實一步。

構建未來：高效可擴展的技術架構

此次項目旨在將先進的自然語言處理技術引入公司的日常工作中，打造智能化工作場景。通過引入大模型，電商公司將能夠實現法律法規智能問答、智能數據查詢、智能商業數據分析、智能客服系統以及更易于使用的文檔生成等功能，大幅提升工作效率和決策質量。

技術選型：打造穩定可靠的平臺

技術團隊在項目初期就明確了目標，即構建一個高效、可擴展的技術架構，以支持大模型的部署、升級和維護，支持自主開發的企業應用和其他三方服務的更新換代，同時兼顧了大模型的易用性和企業應用的實用性。經過反復選型和深度測試，在盡量采用國產產品的前提下，團隊最終選擇智普AI的GLM－4作為語言大模型和基礎大模型，并采用開源的FunASR、EdgeTTS等技術處理文本與語音之間的轉換，確保系統的穩定性和安全性。云端部署則是采用了阿里的云算力和容器化解決方案，確保系統的靈活性和可靠性。同時，將大模型、ASR、TTS、Text2SQL、Doc2Vector等功能封裝成獨立服務，以減少系統的耦合性，各個服務獨立部署，實現熱插拔，滿足升級和更換的需求。此外，還特別關注了數據安全性和隱私保護，以符合行業標準和法律法規要求。

深度開發：優化流程，拓展應用

在核心代碼開發方面，團隊潛心鉆研，基于開源框架LangChain、LangGraph、LLamaIndex進行了深度開發，優化了應用業務流程，并實現了對MySQL、PostgreSQL和Vector等多種數據源的支持。精心設計的API接口，使未來不同的業務系統能方便地接入大模型服務，而無需深入了解底層的技術細節。

前景展望：持續迭代，共創未來

目前，所有流程內的技術已經定型，相關的應用開發已經進入后期階段，從語音輸入到語音答復的完整流程已經實現，正在根據內部測試的反饋進一步完善和調優。大唐電商大模型技術架構的成功落地，標志著電商公司在人工智能領域又一次邁出了堅實的一大步。未來，電商公司將繼續投入資源，對這一平臺不斷進行迭代升級，探索更多應用場景，并與其他行業領先者保持溝通與合作，共同推動人工智能技術的發展，為企業數智化轉型注入強勁動力。（大唐電商技術有限公司 張碩）