用戶活躍度指標如何影響推送通知有效性

推送通知的送達率在很大程度上取決于應用程序的類型及其使用情況。這背后的主要原因是不同的商業領域和行業對用戶使用應用的時效性和頻率有著各自的使用場景。有些應用的用戶使用App的活躍場景更多，這反過來又對推送通知的送達率造成了顯著影響。例如，購物類應用相較于其他類型的應用具有更高的推送通知送達率，可能有以下原因：

1.使用頻率和時效性：購物類應用的用戶通常有著較高的活躍度，因為購物需求是周期性的且經常受到促銷活動的刺激。隨著促銷或特別活動的推送通知，用戶可能更傾向于即時打開這些應用以查看優惠，從而提高了這些推送通知的投遞率。

2.用戶行為：購物類應用的用戶可能習慣于監控商品更新、庫存情況或折扣信息，因此他們更可能啟用通知功能以便不錯過任何重要信息。這種行為模式使得推送通知更容易到達目標用戶。

3.疫情影響：由于疫情的影響，人們更多地轉向在線購物，無論是出于便利性還是安全性的考慮。這導致了購物類應用使用頻率的增加，以及與之相關的推送通知的高投遞率。

下面我們通過對 EngageLabAppPush的應用推送統計結果進行分析，來探究用戶活躍的相關參數與推送消息送達率之間的關系。

用戶活躍度指標和推送送達率相關性統計

我們對 2023年 EngageLabAppPush所有應用程序做了推送通知送達率和其用戶活躍度指標的相關性統計，以下圖表顯示了用戶的應用活動參數與其對推送通知可送達性的相對影響之間的相關性。從以下圖表可以看出，最近一次活躍時間、平均活躍時長和活躍次數都和消息送達能力有較強的相關性。

用戶活躍行為對推送通知送達率的影響

據我們統計觀察，用戶在應用上的最后一次活動與推送通知的送達率之間存在直接的關聯。對于那些在過去24小時內有活動的應用，觀察到的推送通知送達率最高，超過了90%。而隨著最近一次活躍時間的延長，送達率逐漸下降。且隨著最近一次活躍時間延長，僅使用FCM通道送達率的下降更為明顯。

現在通過 EngageLabPush的用戶分群功能，你可以根據最近N天活躍、最近 N天不活躍、指定某天活躍來對目標用戶進行分群，還能結合打開APP次數等分群規則來定義活躍人群，幫助您靈活地制定最適合您的運營計劃的推送策略。

在 EngageLab控制臺創建用戶分群

創建推送通知時選擇分群推送

EngageLabAppPush幫助應用程序提高推送觸達能力

從上面的分析可知，推送消息對用戶的送達率隨著不活躍時間的增長而下降，且隨著最近一次活躍時間延長，僅使用FCM通道送達率的下降更為明顯。這主要是因為隨著用戶不活躍的時間變長，App在后臺的進程很可能被殺死，這時候FCM就無法再將通知送達給該不活躍用戶的設備。因此，我們推薦您使用EngageLabAppPush，它整合了多個設備系統廠商通道，以防止APP進程被用戶主動殺死，長期不活躍的時候FCM通道的消息無法有效觸達到用戶。

如果您的應用面臨用戶不活躍導致推送送達率下降的挑戰，EngageLabAppPush可以為您提供解決方案。我們的服務整合了多個系統廠商通道，即便用戶長時間不使用App，或者主動關閉了App進程，也能確保推送消息準確送達。

下圖為EngageLabAppPush的推送通道配置界面。

結論

用戶活躍度是提升推送通知效果的關鍵。EngageLabAppPush通過先進的用戶分群推送和多渠道整合，大幅提升了推送通知的送達能力，幫助您的App在競爭激烈的數字市場中脫穎而出。

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